2025.12. ~ presente
Shenzhen Baolian Artificial Intelligence Technology Co., Ltd
Sviluppo software per equipaggiamenti di ispezione a quattro facce a chip fotonico al silicio (in corso)
Ha partecipato allo sviluppo di un sistema software per le apparecchiature di ispezione dei chip fotonici al silicio; il progetto è ancora in corso. Responsabile della costruzione dell'architettura software e delle catene di consegna ingegneristica per le quattro superfici di ispezione: Top, AR, HR e Bottom, coprendo moduli come rilascio centrale, gestione del pacchetto algoritmo, gestione delle versioni delle ricette, pacchetto di distribuzione per rilevamento online, pacchetto di distribuzione per ispezione offline e strumenti di debug degli algoritmi. L'estremità centrale si basa su WPF/MVVM, ASP.NET Core Web API, EF Core e SQLite per implementare la gestione di modelli, dizionari di difetti, elementi di ispezione, pacchetti algoritmici, versioni di ricette e pacchetti di rilascio; Dal lato degli algoritmi, a livello superficiale sono progettati pacchetti algoritmici completi, supportando il packaging di DLL plugin C#/.NET, ambienti runtime HALCON package-manifest.json metadati, modelli/template/configurazioni e altri artefatti, e generando pacchetti di distribuzione di workstation online/offline importabili, tracciabili e verificabili attraverso il processo di rilascio. Attualmente, sono stati promossi il plugin integrato di ispezione Top Plane e il workbench di debug, concentrandosi su template di coordinate standard, posizionamento del corpo del chip, proiezione del ROI, distribuzione dei difetti e output unificato dei risultati delle ispezioni, supportando la verifica integrata di elementi di rilevamento come intrecciamento, scheggiatura, difetti di identificazione del metallo, offset di taglio, difetti epitassiali, apparizioni di oggetti estranei, anomalie di scanalature, perdite di substrato, oro residuo, graffi e placcatura straripante.
Gerber file parsing e plugin di esportazione dati Mark/Bump
Supporto ad altri team di progetto nello sviluppo di strumenti di lettura di file Gerber ed esportazione dati per soddisfare le esigenze di estrazione di Mark points, bump array e aree rettangolari in progetti di ispezione PCB/semiconduttori. Parsing file Gerber RS-274X basato su C++, supportando il formato di coordinate %FS, riconoscimento e conversione di unità mm/pollici, configurazione dei parametri di apertura D-size, estrazione di punti di esposizione circolare flash D03, estrazione della regione di apertura rettangolare e deduplicazione di punti duplicati; Infine, MarkList, BumpList e RectangleList vengono prodotti secondo la struttura JSON concordata per i successivi flussi di lavoro di ispezione HALCON/visivi, al fine di generare ROI, posizionare benchmark e dati sugli oggetti di ispezione, ridurre i costi dell'organizzazione manuale dei dati Gerber da parte dei team di progetto e migliorare l'efficienza della generazione delle ricette.
Strumento di validazione del sistema di ispezione online per la distribuzione UVI
Basandosi su C# WPF, . NET 8 e HALCON 20.11 hanno sviluppato strumenti di distribuzione e verifica online UVI per scenari di ispezione visiva online dopo saldatura flessibile a scheda e prima dell'induritura con colla. Il sistema costruisce un flusso di lavoro per l'acquisizione di simulazione di immagini a scansione lineare, la macchina degli stati di integrità, lo splicing del frame buffer, le ricette di insegnamento del ROI, il posizionamento dei mark, algoritmi di rilevamento HALCON e processi di visualizzazione dei risultati, centrati su requisiti come la rilevazione del colloide fosforico, la valutazione dell'area di copertura della colla e se la colla supera i bordi della scheda; Racchiude inoltre la capacità di accesso alla telecamera MVSDK, supportando sia percorsi di verifica delle fotocamere a scansione simulata sia a scansione reale, fornendo una base di validazione software per la valutazione online della soluzione di rilevamento, il debug degli algoritmi e la selezione delle apparecchiature entro 25 secondi dalla CT.
Plugin di estensione automatica per la calibrazione AOI OpenCV
Supporta altri team di progetto nello sviluppo di estensioni automatiche per calibrazione delle telecamere AOI, nell'ingegnerizzazione e nell'impacchettamento del processo originale di pre-ricerca in Python in DLL C++ OpenCV, e nell'integrazione del sistema di plugin superiore tramite moduli C#/Prism. Le funzioni includono la calibrazione della distorsione della fotocamera a scacchiera, la verifica della de-distorsione, la calibrazione affine dalle coordinate dei pixel alle coordinate della piattaforma, la valutazione della regolazione dei parametri di esposizione/guadagno, lo splicing delle immagini PCB multi-campo e la conversione delle misure da immagini cucite a coordinate della piattaforma; Fornisce inoltre dimostrazioni di verifica WinForms e documentazione operativa, facilitando la calibrazione in loco per i team di progetto secondo il flusso di lavoro "cattura immagine scacchiera -> genera camera_calib.json -> adattamento pixel_stage_map.json -> cuciture/misurazione multi-campo." Questa estensione riduce i costi di integrazione della calibrazione delle fotocamere, della conversione delle coordinate della piattaforma e del stitching multi-campo nei progetti AOI, fornendo una catena di strumenti di calibrazione riutilizzabile per successive ispezioni PCB, posizionamento del ROI e messa a punto della visuale delle postazioni di lavoro.