과일과 뽕나무 과수원

농업 경험에 대한 소감:
농산물 가격은 매우 높습니다. 한 번 환농 대학의 선임 교수님께 상담했는데, 한 유명한 국내 주스 브랜드가 신선 과일 원료의 95%를 수입한다고 했습니다. 외국은 운송비까지 포함해 기계화가 매우 강해 국내 조달 비용보다 비용이 낮습니다. 3년간의 농사 경험에 따르면, 높은 비용의 주된 이유는 자동화와 지능 수준이 낮기 때문입니다.
1. 젊은 중년층이 모두 도시로 이주해 일하고, 농촌 노동력이 심각하게 부족하며, 자동화된 생산 시스템이 발전하지 않아 넓은 농지가 황무지로 되돌아갔다
2. 농촌 노동력이 풍부하더라도, 전통 농업에 육체 노동에 의존하면 경쟁력이 없는 비효율적인 제품이 나오게 됩니다
3. 대형 기계는 우한 같은 언덕 지형에는 적합하지 않습니다. 제가 잡초기를 갖고 낫에 의존하지 않아도 육체노동은 여전히 필요합니다

과일뽕나무 재배의 주요 인건비는 잡초 제거와 살포에서 발생합니다. 이 두 가지 작업은 매우 기계적이고 반복적이어서 비즈니스 모델이 기계로 대체하기에 적합하다. 만약 미리 정해진 스크립트로 제어되는 작은 장치가 매일 반복된다면, 적어도 뽕나무 재배의 노동 비용이 수확, 포장, 배송으로 줄어들 것이다. 이 개념적 틀은 밭 비용을 줄이는 모든 농업 프로젝트에 적용되어야 합니다.

잡초 제거: 작은 궤도 차량을 만들어서 섀시에 회전하는 블레이드를 장착하고, 정해진 경로를 순찰하며, 주 1회 같은 주기를 설정할 수 있을까요? 글리포세이트와 비교했을 때, 이 물리적 방법은 토양에 더 친화적이고 작물 잔여물에 대해 완전히 안전합니다. 잘린 잡초는 토양에 남아 영양분으로 전환되어 원형의 친환경 환경을 형성합니다.

살포: 물주기와 수성 농약 외에도 액체 비료도 포함됩니다. 드론은 이 문제를 충분히 처리할 수 있는 것으로 보입니다. 스프링클러 시스템과 비교할 때 드론의 가장 큰 장점은 유연성입니다. 예를 들어, 공장 줄 간격은 2*2, 공장 줄 간격은 3*3이며, 분무기 노즐 시스템의 노즐 설치 위치는 고정되어 있어 A 또는 B 중 어느 쪽에도 적합하지만 드론은 이 문제가 없습니다; 둘째, 드론이 24시간 운영되어 15무를 커버할 수 있다고 가정한다. 1무 과수원에서 15무로 확장해도 추가 건설 비용이 발생하지 않는다. 설령 30무로 확장하더라도 추가 드론 비용만 들 뿐이라 파이프라인 배치, 도랑 파기 등 반복적인 노동이 필요 없다.

앞서 언급했듯이, 궤도 차량이든 드론이든, 경로 순찰이 포함되기 때문에 핵심 기술은 정밀한 야외 위치 선정입니다.UWB기술은 정밀한 야외 위치 선정 문제를 해결할 수 있습니다. 원격 제어를 위해 실행 스크립트를 미리 설정할 수 있고, 모바일 앱은 각 실행 유닛의 상태를 확인하기만 하면 문제 해결이 용이합니다. 충전, 액체 병입, 자동 라인 검사와 같은 다른 기능들은 이미 다양한 제품에 구현되어 하드웨어와 소프트웨어 기능이 통합되어 있습니다.

저는 꿈이 있습니다: 언젠가 과수원 한가운데 있는 큰 장뇌나무 위에 있는 나무집에 누워 "미래의 간략한 역사"를 읽고, 창밖에서는 드론들이 과수원 캐노피에 뿌리며, 궤도 차량들이 UWB 표시된 대마초 제거 경로를 순찰하는 모습을 보며 "미래의 간략한 역사"에 묘사된 장면과 똑같다는 꿈이 있습니다.