Unabhängig entwickelte er das industrielltaugliche Modbus-Datenerfassungsgateway ThingGateway, das Datenerfassung, -verarbeitung und -übertragung an Industriestandorten ermöglichte. Verantwortlich für Anforderungsanalyse, Hardwareauswahl, Architekturdesign, Softwareentwicklung, Bereitstellung und Veröffentlichung während des gesamten Prozesses. Verwendet eine modulare Microservices-Architektur, die C/C++, Python, JavaScript und andere Sprachen für die Sprachübergreifende Entwicklung nutzt. Innovativ ermöglicht die Konfiguration von Excel-Punkttabellen und asynchrone Multithread-Kommunikation, was die Effizienz deutlich steigert. Das Projekt wurde erfolgreich umgesetzt und getestet, und ein plattformübergreifender Modbus-Downstream-Simulator wurde entwickelt.
Lösung:
1. Python + OpenCV + Tesseract zur Implementierung von OCR. Wenn die Erkennungsrate des Open-Source-Modells inakzeptabel ist, muss das Erkennungsmodell trainiert werden
2. Senden Sie die Erkennungsergebnisse über HTTP ins Web
2018~2019: Abschluss der Verarbeitung, Montage, Montage und Inbetriebnahme von maßgeschneiderten maritimen Vollauswurf-Griffen für Kunden. Seit Ende 2019 läuft eine Neugestaltung, um Probleme in der Anwendung zu beheben.
Die simulierte Feuerlöschanlage besteht aus zwei Teilen: einer simulierten Flamme und einem simulierten Feuerlöscher. Für den Flammenbereich wurden drei Lösungen ausprobiert: ein Ventilator, der rotes Tuch mit Beleuchtung bläst, ein Ventilator, der Dampf mit Licht bläst, und Projektion. Die Kernanforderung ist die Zielbestimmung.