Lösung:
1. Python + OpenCV + Tesseract zur Implementierung von OCR. Wenn die Erkennungsrate des Open-Source-Modells inakzeptabel ist, muss das Erkennungsmodell trainiert werden
2. Senden Sie die Erkennungsergebnisse über HTTP ins Web
Die simulierte Feuerlöschanlage besteht aus zwei Teilen: einer simulierten Flamme und einem simulierten Feuerlöscher. Für den Flammenbereich wurden drei Lösungen ausprobiert: ein Ventilator, der rotes Tuch mit Beleuchtung bläst, ein Ventilator, der Dampf mit Licht bläst, und Projektion. Die Kernanforderung ist die Zielbestimmung.